Das Certificate of Advanced Studies „Self Service Analytics“ richtet sich an Fachkräfte mit BWL- und/oder IT-Hintergrund, die den Einsatz einer Self Service BI-Architektur planen oder erweitern wollen. Dazu sind Kompetenzen notwendig, um komplexe organisatorische, methodische und technische Fragestellungen bearbeiten zu können.

Für die Teilnahme sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, welches Sie bei der Anmeldung (Upload) nachweisen sowie eine mindestens einjährige Berufserfahrung Voraussetzung.

Weiterhin bringen Sie Folgendes mit:

• Freude und Begeisterung für die Arbeit mit Daten
• Belegung des Moduls Programming Languages for Advanced Analytics vorab
oder
• Kenntnisse in einer Programmiersprache, bevorzugt Python
• Kenntnisse im Umgang mit (relationalen) Datenbanksystemen

Module Self-Service Business Intelligence und Programming Languages for Advanced Analytics:
Erfahrung im Umgang mit einem Business-Intelligence-Werkzeug wären wünschenswert, ist aber nicht Voraussetzung.

• Jedes CAS besteht aus drei Weiterbildungsmodulen mit einem Umfang von je 2-3 Monaten (6 ECTS pro Modul).
• Jedes Modul ist nach dem Blended-Learning-Konzept aufgebaut und umfasst 2-3 Präsenztage sowie eine mehrwöchige Projektarbeitsphase. Für ein CAS können Sie demnach max. 9 Präsenztage einplanen. Diese finden über das Jahr verteilt freitags und/oder samstags ganztägig auf dem Campus der Hochschule in Stuttgart-Vaihingen statt.
• Während der Projektarbeitsphase nutzen Sie die Lernplattform Moodle.
• Jedes Modul schließt nach den 2-3 Monaten mit einer Prüfungsleistung ab.

• Das Modul Applied Data Engineering vermittelt Kenntnisse über moderne Big-Data-Architekturen. Diese sind notwendig, um den Einsatz von modernen Datenbanksystemen verstehen, vergleichen und beurteilen zu können. Durch einen durchdachten Mix an geeigneten Architekturkomponenten können (unternehmensweite) Datenmodelle aufgebaut und effizient durch Fachanwender*innen genutzt werden.
• Im Modul Self-Service Business Intelligence werden sowohl organisatorische als auch methodische und technische Fragen behandelt. Die Einführung von Self-Service BI-Anwendungen führt häufig zu organisatorischen Veränderungen in den Abläufen zur Bereitstellung und Nutzung von Daten. Die Aufgaben und Kompetenzen der Anwender*innen verändern und erweitern sich. Daher ist ein Verständnis für die Unterschiede zwischen den Rollen im Self-Service BI unbedingt notwendig. Mit einem gängigen SSBI-Werkzeug zur Datenmodellierung, Datenaufbereitung (Preparation), sowie Datenvisualisierung behandelt.
• Das Modul Programming Languages for Advanced Analytics behandelt die Konzepte und Funktionsweisen der populären Skriptsprachen Python. Moderne Skriptsprache wie Python beinhalten mächtige Software-Bibliotheken zur Extraktion, Transformation, Visualisierung und Analyse von Daten. Zudem können Methoden der künstlichen Intelligenz mit Hilfe unterschiedlicher Data Science-Bibliotheken einfach implementiert und in Self-Service Anwendungen integriert werden.

• Sie haben die Möglichkeit, Ihren Einstieg flexibel zu gestalten und sich Ihre Weiterbildungsdauer zeitlich individuell zu gestalten. Sie können mit jedem der drei definierten Module starten und die Module nacheinander oder parallel belegen.
• Die Buchung, Zulassung und Bezahlung erfolgt pro Modul über die jeweilige Modulseite und ist unterjährig möglich. Die Platzvergabe richtet sich nach dem Eingang der Buchung. Bitte bewerben Sie sich online mit allen erforderlichen Unterlagen (Kontaktdaten, Nachweis erstes Hochschulstudium).
• Nach erfolgreicher Zulassung erhalten Sie pro Modul einen Zulassungs- und Gebührenbescheid an die angegebene Adresse. Die Gebühren sind modulweise vor Start zu begleichen.
• Die Module werden regelmäßig angeboten, die Termine finden Sie auf dieser Seite. Gerne können Sie sich auch für nächste Termine unverbindlich vormerken und wir informieren Sie, sobald die Modultermine feststehen und das Bewerbungsportal geöffnet ist.

Bei erfolgreichem Abschluss aller Modul mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie pro Modul ein Zertifikat sowie eine Leistungsübersicht, die Ihnen die im Modul erworbenen Kompetenzen und den Erwerb von jeweils 6 ECTS bescheinigen. Die Hochschule der Medien stellt Ihnen auf Anfrage das Certificate of Advanced Studies im jeweiligen Themengebiet (18 ECTS) aus. Eine zusätzliche Prüfungsleistung ist dafür nicht mehr zu absolvieren. Bitte kommen Sie nach Abschluss aller Module unter Vorlage der drei Modulzertifikate auf das Weiterbildungszentrum zu.

Die erworbenen Kompetenzen können bei Vorliegen der hochschulrechtlichen Voraussetzungen im Umfang von 18 ECTS auf unser berufsbegleitendes Masterstudium Data Science an der HdM Stuttgart anerkannt werden.

Unsere Masterstudiengänge:

• Data Science mit Vertiefung Advanced Business Analytics (M. Sc.)
• Data Science mit Vertiefung Methods and Technology (M. Sc.)

Für eine Anrechnung auf Studienangebote anderer Hochschule gelten die Regelungen der jeweiligen Hochschule.