Inhalte des Moduls:

• Einführung in die Grundlagen von Business Analytics, Business Intelligence (BI) und Self-Service Business Intelligence (SSBI) und deren strategischer Nutzen für das Unternehmen
• BI-Prozesse in der Unternehmensorganisation (Strategische, Organisatorische und fachliche Aspekte, Kultur & Change Management)
• Identifikation relevanter Datenquellen im Unternehmen (z.B. CRM, ERP, Social Media, Produktionsdaten), Überblick über dahinterstehende Systemarchitekturen (SSBI als Plattform, Data-Mart-Architekturen, SSBI Architektur-Schnittstellen)
• Grundlagen und praktische Handon-Übungen zum Datenmanagement und der Datenmodellierung mit Self-Service Tools (z.B. Power BI, Tableau)
  • Datenanalyse und -modellierung (z.B. Daten mit relationalen Modellen verbinden, multidimensionale Modelle zur Datenbetrachtung (Multidimensionale Cubes & Tabular Models), Analyse mit dimensionalen Faktenmodellen (Star Schema))
  • Data Preparation zur Verbesserung der Datenqualität (Bereinigen, Filtern und Strukturieren: Automatisierte Datenaufbereitung, Datenvorbereitung mit SQL, Datenbereinigung)
  • Grundlagen und praktische Übungen der Datenvisualisierung, Gestaltung von interaktiven Dashboards und Berichten für Managemententscheidungen (Grundlagen und Gestaltungsregeln von Hichert, allgemeine Gestaltungsempfehlungen von Dashboards, Vom Storytelling zum Business Analytics Translator)

Nach Abschluss des Moduls

• wissen Sie, wie Sie Self-Service Business Intelligence von anderen BI-Methoden abgrenzen und können die Vorteile eines integrierten Ansatzes für Ihr Unternehmen nutzen.
• können Sie relevante Datenquellen im Unternehmen identifizieren, miteinander verknüpfen und die Daten für zielgerichtete Analysen nutzen.
• verstehen Sie, wie Sie Rohdaten bereinigen, analysieren und für wertvolle Insights aufbereiten.
• Datenmodelle für das Reporting erstellen und in praktischen Szenarien anwenden, um strategische Entscheidungen zu unterstützen.
• können Sie selbst Datenvisualisierungen und Dashboards erstellen, die wichtige KPIs und Geschäftszahlen klar und verständlich darstellen.
• kennen Sie den Nutzen von Business Information Analytics und können im eigenen Unternehmen die Implementierung von Analysewerkzeugen anstoßen.

Der Workload für dieses Modul beträgt insgesamt 180 Stunden, die sich aus Präsenztagen, Online-Phase und Bearbeitung der Prüfungsleistung zusammesetzt.

Dies entspricht sechs ECTS.

Als Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Modul werden folgende (Grund)Kenntnisse definiert:

• Grundlagen von relationalen Datenbanksystemen

Technische Voraussetzungen:

• Laptop oder PC mit Remote Desktop Verbindung
• Ein Server mit vorinstallierter Software wird zur Verfügung gestellt.
• Wer die Software auf seinem eigenen PC installieren möchte, benötigt ein Windows-PC. MIcrosoft PowerBI benötigt das Windows Betriebssystem.

Für die Teilnahme mit Prüfung (Zertifikat) ist zudem ein abgeschlossenes Hochschulstudium Voraussetzung, das Sie über Ihr Hochschulzeugnis bei der Anmeldung (Upload) nachweisen. Zusätzlich empfehlen wir für einen gewinnbringenden Wissenstransfer auf Ihre berufliche Praxis eine mindestens einjährige Berufserfahrung.

Das Modul kann aber auch als Weiterbildung mit Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung) besucht werden.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1540 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr (optionale Anmeldung nach Modulbeginn).
Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

Die erworbenen Kompetenzen können auf das unser Zertifikatsprogramm und im berufsbegleitenden Masterangebot Data Science (M.Sc.) angerechnet werden. Bei Rückfragen hierzu stehen wir Ihnen gerne unter weiterbildung@hdm-stuttgart.de zur Verfügung.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.

• Aktive Teilnahme an der Präsenz- und Online-Phase
• Bearbeitung von HandsOn-Übungsaufgaben und praxisorientierten Fallstudien