In diesem Modul werden strategische, organisatorische, methodische und technische Aspekte für die Einführung und Nutzung von Self-Service Business Intelligence (SSBI) im Unternehmen behandelt und an praktischen Beispielen mit Microsoft Power BI geübt.

Inhaltliche Schwerpunkte:

Einführung in SSBI
- Grundlagen
- Strategische Aspekte
- Organisatorische Aspekte
- Fachliche Skills und Rollen
- Unternehmenskultur und Change Management
- Fallstudie

SSBI – Systemarchitekturen
- SSBI als Plattform
- Data-Mart-Architekturen
- SSBI Architektur-Schnittstellen
- Fallstudie

SSBI Datenmodellierung
- Grundlagen und Ebenen den Datenmodellierung
- Relationale Modelle
- Relationale Views und Unions mit SQL
- Multidimensionale Modelle
- Multidimensionale Cubes und Tabular Models
- Dimensional Fact Modelling
- Komplexe Star Schemata
- Praktische Übungen mit Hands-Ons

SSBI Data Preparation
- Grundlagen Data Preparation
- Data Preparation Tools (Microsoft PowerQuery, Tableau, etc.)
- Data Preparation mit SQL
- Praktische Übungen mit Hands-Ons

SSBI Data Visualisation
- Grundlagen der Visualisierung
- Gestaltungsregeln von Hichert
- allgemeine Gestaltungsempfehlungen von Dashboards
- Vom Storytelling zum Business Analytics Translator
- Praktische Übungen mit Hands-Ons

Nach erfolgreichem Absolvieren dieses Moduls werden die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen verfügen:

• sie beherrschen die grundlegenden Begriffe und Gegenstände der Business Intelligence im Allgemeinen und werden die Relevanz von SSBI im Speziellen für die Unternehmenspraxis kennen.
• sie werden Konzepte und Methoden von SSBI unterscheiden können sowie die Bedeutung von integrierten, ganzheitlichen Ansätzen diskutieren und einschätzen können.
• sie verstehen die verschiedenen Anwendungen im Rahmen SSBI und können diese erläutern und bewerten.

Der Workload für dieses Modul beträgt insgesamt 180 Stunden, die sich aus Präsenztagen, Online-Phase und Bearbeitung der Prüfungsleistung zusammesetzt.

Dies entspricht sechs ECTS.

Als Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Modul werden folgende (Grund)Kenntnisse definiert:

• Grundlagen von relationalen Datenbanksystemen

Technische Voraussetzungen:

• Laptop oder PC mit Remote Desktop Verbindung
• Ein Server mit vorinstallierter Software wird zur Verfügung gestellt.
• Wer die Software auf seinem eigenen PC installieren möchte, benötigt ein Windows-PC. MIcrosoft PowerBI benötigt das Windows Betriebssystem.

Für die Teilnahme mit Prüfung (Zertifikat) ist zudem ein abgeschlossenes Hochschulstudium Voraussetzung, das Sie über Ihr Hochschulzeugnis bei der Anmeldung (Upload) nachweisen. Zusätzlich empfehlen wir für einen gewinnbringenden Wissenstransfer auf Ihre berufliche Praxis eine mindestens einjährige Berufserfahrung.

Das Modul kann aber auch als Weiterbildung mit Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung) besucht werden.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1400 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr (optionale Anmeldung nach Modulbeginn).
Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

Die erworbenen Kompetenzen können auf das unsere Zertifikatsprogramme und im berufsbegleitenden Masterangebot Data Science (M.Sc.) angerechnet werden. Bei Rückfragen hierzu stehen wir Ihnen gerne unter weiterbildung@hdm-stuttgart.de zur Verfügung.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.