Applied Data Science

Das Modul liefert einen anwendungsbezogenen Überblick zu den Grundlagen im Bereich „Data Science“. Die Analyse von großen Datenmengen in verschiedenen Formaten und möglichst in Echtzeit erfordert neue Prozesse, Methoden und Werkzeuge. Das Modul zeigt diese anhand von (vor allem betriebswirtschaftlichen) Use Cases im konkreten Zusammenspiel. Der Schwerpunkt liegt in der praxisorientierten Anwendung der zu Grunde liegenden Methoden. Dabei wird auch auf die theoretischen Grundlagen der Methoden eingegangen sowie ein Einblick in konkrete Algorithmen gewährt und mit praktischen Übungen vertieft.

Weiterbildung Applied Data Science

Präsenztermine

04.-05. Dezember 2020 und 28. Januar 2021
Online-Phase im Zeitraum zwischen Dezember 2020 und Januar 2021
Bewerbungsfrist 04. November 2020                                      

Veranstaltungsort:
Hochschule der Medien Stuttgart
Nobelstraße 10, 70569 Stuttgart

Informationen zum Modul

Modulinhalte

Inhaltliche Schwerpunkte:

  • Data Science-Anwendungsgebiete und –Use Cases
  • Data Science-Prozess, von der Domänen- und Daten-Exploration bis zum Deployment
  • Erstellung von Data Science-Modellen (Clustering und Klassifikation, Unsupervised und Supervised Learning)
  • Vorgehensmodelle für BI- und Big-Data-Projekte
  • Management von BI und Big-Data- Teams
Lernziele
Umfang
Zertifikat
Kosten und Finanzierung

Dozenten

Prof. Dr. Hendrik Meth

Prof. Dr. Hendrik Meth
Professor für Big Data, Data Science und Business Intelligence
Hochschule der Medien

Kontakt

Hochschule der Medien
Weiterbildungszentrum
Nobelstraße 10a
70569 Stuttgart

Telefon: 0711 8923 3214
Telefax: 0711 8923 11
E-Mail: weiterbildung@hdm-stuttgart.de

Wer wir sind

Die Hochschule der Medien (HdM) ist eine staatliche Hochschule, die alle Medienbereiche abdeckt. Als eine der führenden Ausbildungsstätten für Medienspezialisten bietet die HdM mit dem Weiterbildungszentrum auch praxisnahe und berufsbegleitende Fortbildungen, Kontaktstudienmodule und Masterstudiengänge an.

Gefördert von:

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