Weiterbildungsmodul
Applied Data Science
Das Modul liefert einen anwendungsbezogenen Überblick zu den Grundlagen im Bereich „Data Science“. Die Analyse von großen Datenmengen in verschiedenen Formaten und möglichst in Echtzeit erfordert neue Prozesse, Methoden und Werkzeuge. Das Modul zeigt diese anhand von (vor allem betriebswirtschaftlichen) Use Cases im konkreten Zusammenspiel. Der Schwerpunkt liegt in der praxisorientierten Anwendung der zu Grunde liegenden Methoden. Dabei wird auch auf die theoretischen Grundlagen der Methoden eingegangen sowie ein Einblick in konkrete Algorithmen gewährt und mit praktischen Übungen vertieft.
Präsenztermine
20.-21. Januar und 18. März 2023 (opt. 17. März)
Online-Phase im Zeitraum zwischen Januar und März 2023
Bewerbungsfrist: beendet
Veranstaltungsort:
Hochschule der Medien Stuttgart
Nobelstraße 10, 70569 Stuttgart
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Informationen zum Modul
Inhaltliche Schwerpunkte:
- Data Science-Anwendungsgebiete und –Use Cases
- Data Science-Prozess, von der Domänen- und Daten-Exploration bis zum Deployment
- Erstellung von Data Science-Modellen (Clustering und Klassifikation, Unsupervised und Supervised Learning)
- Vorgehensmodelle für BI- und Big-Data-Projekte
- Management von BI und Big-Data- Teams
Dozenten
Prof. Dr. Hendrik Meth
Professor für Big Data, Data Science und Business Intelligence
Hochschule der Medien
Beratung und Kontakt
Das Team des Weiterbildungszentrums
der HdM informiert Sie gerne!
Telefon: 0711 8923 3214
E-Mail: weiterbildung@hdm-stuttgart.de
