Das CAS „Advanced Business Analytics“ eignet sich für Fachkräfte mit IT-und/oder BWL-Hintergrund, die sich bereits heute oder zukünftig verstärkt mit der Analyse von strukturierten Daten beschäftigen und sich daher vermehrt in den Grundlagen von Business Analytics und Data Science breiter weiterbilden möchten, um Projektaufgaben übernehmen zu können. Die Inhalte der Module orientieren sich an den Anforderungen von Business Experts und sind sowohl methodisch als auch technologisch orientiert. Analysiert werden Daten, die überwiegend in strukturierter Form vorliegen.

Für die Teilnahme mit Prüfung (Zertifikat) ist zudem ein abgeschlossenes Hochschulstudium Voraussetzung, welches Sie über Ihr Hochschulzeugnis bei der Anmeldung (Upload) nachweisen. Zusätzlich empfehlen wir für einen gewinnbringenden Wissenstransfer auf Ihre berufliche Praxis eine mindestens einjährige Berufserfahrung.

Erfahrungen im Umgang mit einem Business-Intelligence-Werkzeug, z.B. Excel Pivot, Microsoft PowerBI, Tableau, Qlik, o. ä. wären wünschenswert.

• Jedes CAS besteht aus drei Weiterbildungsmodulen mit einem Umfang von je 2-3 Monaten (6 ECTS pro Modul).
• Jedes Modul ist nach dem Blended-Learning-Konzept aufgebaut und umfasst 2-3 Präsenztage sowie eine mehrwöchige Projektarbeitsphase. Für ein CAS können Sie demnach max. 9 Präsenztage einplanen. Diese finden über das Jahr verteilt freitags und/oder samstags ganztägig auf dem Campus der Hochschule in Stuttgart-Vaihingen statt.
• Während der Projektarbeitsphase nutzen Sie die Lernplattform Moodle.
• Jedes Modul schließt nach den 2-3 Monaten mit einer Prüfungsleistung ab.

• Im Modul Business Analytics und BI Governance eignen Sie sich zunächst Kenntnisse über die Architektur von Data-Warehouse-Systemen sowie den Extraktions-, Transformations- und Lade-Prozessen im Data Warehouse an. Danach werden Rahmenbedingungen, Abläufe, Methoden und Erfolgsfaktoren für den Aufbau analytischer Informationssysteme behandelt.
• Das Modul Applied Data Science basiert auf dem Knowledge-Discovery-Prozess im Data Science, der vom Business Understanding über die Datenmodellierung bis hin zur konkreten Anwendung der erzeugten Methoden der Künstlicher Intelligenz führt. Das Modul liefert einen anwendungsbezogenen Überblick zu den Grundlagen im Bereich „Data Science“. Das Modul zeigt diese anhand von (vor allem betriebswirtschaftlichen) Use Cases im konkreten Zusammenspiel. Der Schwerpunkt liegt in der praxisorientierten Anwendung der zu Grunde liegenden Methoden. Dabei wird auch auf die theoretischen Grundlagen der Methoden eingegangen sowie ein Einblick in konkrete Algorithmen gewährt und mit praktischen Übungen vertieft.
• Im Modul Applied Statistics bekommen Sie anhand praxisrelevanter Fallstudien moderne statistische Methoden für die Aufbereitung, Analyse, Visualisierung und Modellierung komplexer Daten vermittelt. Inhaltliche Schwerpunkte sind neben der Regression und Klassifikation die explorative Datenanalyse, das Feature Engineering sowie die systematische Feature-Auswahl. Die Implementierung der Methoden erfolgt mit Hilfe der Programmiersprache Python und den populären Data Science-Bibliotheken Scikit-learn, Pandas und Seaborn, deren Grundlagen ebenfalls in diesem Modul behandelt werden.

• Sie haben die Möglichkeit, Ihren Einstieg flexibel zu gestalten und sich Ihre Weiterbildungsdauer zeitlich individuell zu gestalten. Sie können mit jedem der drei definierten Module starten und die Module nacheinander oder parallel belegen.
• Die Buchung, Zulassung und Bezahlung erfolgt pro Modul über die jeweilige Modulseite und ist unterjährig möglich. Die Platzvergabe richtet sich nach dem Eingang der Buchung. Bitte bewerben Sie sich online mit allen erforderlichen Unterlagen (Kontaktdaten, Nachweis erstes Hochschulstudium).
• Nach erfolgreicher Zulassung erhalten Sie pro Modul einen Zulassungs- und Gebührenbescheid an die angegebene Adresse. Die Gebühren sind modulweise vor Start zu begleichen.
• Die Module werden regelmäßig angeboten, die Termine finden Sie auf dieser Seite. Gerne können Sie sich auch für nächste Termine unverbindlich vormerken und wir informieren Sie, sobald die Modultermine feststehen und das Bewerbungsportal geöffnet ist.

Bei erfolgreichem Abschluss aller Modul mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie pro Modul ein Zertifikat sowie eine Leistungsübersicht, die Ihnen die im Modul erworbenen Kompetenzen und den Erwerb von jeweils 6 ECTS bescheinigen. Die Hochschule der Medien stellt Ihnen auf Anfrage das Certificate of Advanced Studies im jeweiligen Themengebiet (18 ECTS) aus. Eine zusätzliche Prüfungsleistung ist dafür nicht mehr zu absolvieren. Bitte kommen Sie nach Abschluss aller Module unter Vorlage der drei Modulzertifikate auf das Weiterbildungszentrum zu.

Die erworbenen Kompetenzen können bei Vorliegen der hochschulrechtlichen Voraussetzungen im Umfang von 18 ECTS auf unser berufsbegleitendes Masterstudium Data Science an der HdM Stuttgart anerkannt werden.

Unsere Masterstudiengänge:

• Data Science mit Vertiefung Advanced Business Analytics (M. Sc.)
• Data Science mit Vertiefung Methods and Technology (M. Sc.)

Für eine Anrechnung auf Studienangebote anderer Hochschule gelten die Regelungen der jeweiligen Hochschule.