Agentic AI

• Schneller zu den richtigen Use Cases: Relevante Prozesse identifizieren und als umsetzbare Use-Case-Steckbriefe (Ziel, Scope, Daten, Verantwortliche) zuschneiden.

• In kurzer Zeit zum lauffähigen Prototyp: Mit n8n einen Agenten-Workflow (Trigger, Entscheidung, Aktion) für einen realen Arbeitsprozess aufbauen. Optional: Google ADK oder LangChain für code-basierte Entwicklung.

• Bessere Entscheidungen durch Unternehmenswissen: Agenten mit Skills, RAG und MCP (Model Context Protocol) so anbinden, dass sie auf relevante interne Quellen und Tools zugreifen können.

• Sicher automatisieren: Guardrails, Human-in-the-Loop und Logging einsetzen, um Fehler, Halluzinationen und Compliance-Risiken zu reduzieren.

• Business Value belastbar belegen: Für den Prototyp messbare KPI (z. B. Zeitersparnis, Qualität, Durchlaufzeit), Aufwand und Skalierbarkeit bewerten.

• Direkter Transfer in den Arbeitsalltag: Aus Kurzdemo und Ergebnissen einen 30-60-90-Tage-Umsetzungsplan mit konkreten nächsten Schritten für den eigenen Bereich ableiten.

• Identifizieren: Geeignete Prozesse für Agentic AI erkennen, von reinen GenAI-Anwendungen abgrenzen und nach Nutzen/Aufwand priorisieren.

• Vernetzen: Agenten über APIs und Standards (MCP) mit Unternehmensdaten und Tools verbinden.

• Orchestrieren: Mit Low-Code-Tools (n8n) oder Code-Frameworks (z. B. Google ADK, LangChain) komplexe Workflows aus Trigger, Entscheidung und Aktion bauen.

• Konfigurieren: Agenten mit spezifischen Skills (z. B. Web-Suche, Dokumenten-Analyse via RAG) ausstatten.

• Sichern: Risiken durch Guardrails minimieren und menschliche Freigabeschritte (Human-in-the-Loop) erzwingen.

• Umsetzen: Einen lauffähigen Piloten für den eigenen Arbeitskontext entwickeln und den Transfer in den Pilotbetrieb vorbereiten.

Methoden und Medien Präsenz-Phase:

Live-Demos von Agenten-Workflows, Einführung in das Tooling und gemeinsame Architektur-Session (Blueprint).

Methoden und Medien Online-Phase:

Asynchrone Tutorials (Build your first Agent), Vertiefung zu Skills, RAG und MCP sowie betreute Entwicklung des eigenen Prototypen. Begleitende Online-Sprechstunde für technisches Troubleshooting.

Sollten Sie bereits einen ersten Hochschulabschluss besitzen, kann das Microcredential mit einer Prüfungsleistung beendet werden. Mit Bestehen erhalten Sie ein Hochschulzertifiktat in welchem der erworbene Creditpoint (ECTS) ausgewiesen wird.

Entwicklung eines funktionsfähigen Agenten-Prototypen (Low-Code oder Pro-Code) für einen realen Use Case.

• Workflow-Blueprint: Visuelle Darstellung der Agentenlogik und Tool-Integrationen.

• Tech-Stack Dokumentation: Genutzte Skills, MCP-Server oder APIs.

• Sicherheits-Konzept: Definition von Guardrails und Human-in-the-Loop-Punkten.

• Transferplan: Roadmap für den Pilotbetrieb im Unternehmen.

Bewertet werden fachlicher Nutzen, sichere Umsetzung und Nachvollziehbarkeit des Transferplans. Abschluss: Kurzdemo im Recap-Termin.

Sie haben keinen Bachelorabschluss, oder kein Interesse an Leistungspunkten? Dann können Sie das Microcredential natürlich auch ohne Prüfungsleistung belegen und erhalten abschließend eine Teilnahmebescheinigung.

Microcredentials sind ein neues Format in der Weiterbildung an der HdM. Im Vergleich zu unseren Modulen, die normalerweise einen Umfang von sechs ECTS haben, sind Microcredentials mit einem ECTS zeitlich und inhaltlich kompakter. So lassen Sie sich noch einfacher in den Arbeitsalltag integrieren und sorgen für eine intensive und gezielte Weiterbildung. Die Themen sind expliziet so gewählt, dass je nach Bedarf ein passendes Angebot gewählt werden kann. So individuell wie die Aufgaben im Unternehemen sind, so kann auch die Weiterbildung über die Microcredentials passend zusammengestellt werden.
Sollten Sie noch Fragen zum neuen Format haben, melden Sie sich gerne bei uns! Wir beraten Sie gerne, welches Angebot am besten zu Ihnen passt.