Inhaltliche Schwerpunkte:

• Einführung in Data Governance: Definitionen und Grundprinzipien von Data Governance. Historische Entwicklung und aktuelle Bedeutung.
• Data Governance-Frameworks: Überblick über gängige Frameworks (z.B., DAMA-DMBOK, COBIT). Implementierung von Governance-Strukturen und -Prozessen.
• Datenqualitätsmanagement: Feststellung von Datenqualitätsproblemen. Methoden zur Verbesserung der Datenqualität.
• Rechtliche und ethische Aspekte: Datenschutzbestimmungen und Compliance. Ethik in der Datenverwaltung.
• Richtlinien und Sicherheitsmaßnahmen: Entwicklung von Datenrichtlinien, Sicherheitsaspekte in der Datenverwaltung.

Lernziele sind:

• Verständnis für die grundlegenden Konzepte der Data Governance entwickeln.
• Kenntnisse über die Implementierung von Data Governance-Frameworks in unterschiedlichen organisatorischen Kontexten erlangen.
• Analytische Fähigkeiten zur Feststellung und Lösung von Datenqualitätsproblemen entwickeln.
• Einblicke in rechtliche und ethische Aspekte des Data Managements gewinnen.
• Fähigkeit zur Entwicklung und Umsetzung von Richtlinien für den sicheren Umgang mit Daten entwickeln.
• Praxisorientiert rechtliche Aspekte des nationalen und internationalen „Digital Laws“ kennen.
• Sie lernen die verschiedenen Rechtsgebiete der Digitalisierung sowie von Big Data kennen und können Maßnahmen zur Einhaltung dieser ordnungsrechtlichen Rahmenvorgaben umsetzen.

Das Modul kombiniert drei Präsenztage mit einer mehrmonatigen online-gestützten Selbstlern- und Projektarbeitsphase.

Für den Abschluss des Moduls mit einem Hochschulzertifikat (inkl. Prüfung) ist ein Gesamtaufwand von 180 Stunden veranschlagt. Dies entspricht einem Äquivalent von 6 ECTS. Für den Abschluss des Moduls als Weiterbildung mit Teilnahmebescheinigung ohne Prüfung wird ein geringerer Gesamtaufwand veranschlagt.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

Die erworbenen Kompetenzen können zudem im berufsbegleitenden Masterangebot Data Science (M.Sc.) angerechnet werden. Zudem gibt es die Möglichkeit, das Modul als Bestandteil eines unserer Zertifikatskurse zu besuchen. Bei Rückfragen hierzu stehen wir Ihnen gerne unter weiterbildung@hdm-stuttgart.de zur Verfügung.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1540 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr.
Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.