Das Modul gibt einen ersten Einblick in verschiedene Prozesse, Methoden und Technologien und zeigt diese auch im Zusammenspiel. Der Schwerpunkt liegt in der praxisorientierten Anwendung der zu Grunde liegenden Architekturen. Dabei wird auch auf die theoretischen Grundlagen dieser Technologien eingegangen sowie ein Einblick in die internen Aspekte dieser Systeme gewährt.

• unternehmensweite Data-Warehouse-Architekturen
• Data-Warehouse-Life-Cyle-Modell
• Datenbanktechniken für Aufbau und Implementierung von Data Warehouses
• Anwendung eines Werkzeuges zur Multidimensionale Datenmodellierung
• Anwendung eines konkreten Werkzeuges zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten
• Interne Speicherstrukturen für Data Warehouses (Relational / Multidimensional)
• Anfragen, Anfrageverarbeitung und Anfrageoptimierung in Data Warehouses
• Bedeutung von Enterprise-Data-Warehouse Layers

Als Voraussetzung wird die Teilnahme am Modul "Introduction to Business Analytics" oder ein Grundverständnis über Datenbanken, Data Warehouse, Business Intelligence und OLAP empfohlen.

Videos zur Einführung:

• Data Warehouse https://youtu.be/zTs5zjSXnvs
• OLAP, Generelle Einführung https://youtu.be/jcl0unn73RY
• OLAP, Live Demo https://youtu.be/cCZquWgw8IM
  Kostenloser Kurs zur Einführung in SQL (falls notwendig) https://www.udacity.com/course/intro-to-relational-databases--ud197

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

Zudem besteht die Möglichkeit sich die erworbenen ECTS im berufsbegleitendes Masterangebot Data Science Vertiefungsrichtung Methods and Technology (M.Sc.) anrechnen zu lassen.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.