Inhaltliche Schwerpunkte:

• Deskriptive Statistik
• Explorative Datenanalyse
• Wahrscheinlichkeitstheorie und Bayes-Theorem
• Hypothesentests
• Regression
• Klassifikation
• Cross Validation und Bootstrapping
• Feature-Subset-Selection
• Regularization
• Nicht lineare Modelle

Nach Abschluss des Moduls verfügen die Teilnehmenden über:

• Umfangreiches Wissen zu modernen statistischen Methoden und Modellen für die fundierte Analyse unterschiedlicher Datentypen.
• Die Fähigkeit, Ergebnisse statistischer Analysen zu interpretieren.
• Kenntnisse für eine verständliche und visuell ansprechende Ergebnisdarstellung.
• Anwendungsbezogene Kenntnisse statistischer Programmierung in Python und R.

Für dieses Modul wird mit einem Arbeitsaufwand von 180 Stunden gerechnet.

Dies entspricht sechs Leistungspunkten (ECTS).

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

De erworbenen Kompetenzen können auch z.B. auf den Studiengang Data Science Vertiefungsrichtung Advanced Business Analytics (M.Sc.)angerechnet werden.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1400 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr.
Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub zu beantragen.