Anhand von Cases Studies und konkreten Use Cases Data Sets lernen die Teilnehmenden:

• Die Relevanz und Zusammenhänge von Geschäftsmodellen und Daten/Analytics für die Unternehmenssteuerung kennen.
• Den Informationsgehalt von Daten durch moderne Analytik zu erschließen und für die Unternehmenssteuerung zu nutzen.
• Die Voraussetzungen und Einsatzmöglichkeiten für den Einsatz von Analytics und Advanced Analytics/ Machine Learning/ KI in der Unternehmenssteuerung kennen.
• Die Beurteilung der unterschiedlichen Methoden und Verfahren für das Management zielführend sind und wie deren Zweckmäßigkeit bewertet wird.

Nach dem Abschluss des Moduls erhalten die Teilnehmenden folgende Kompetenzen:

• Sie werden in die Lage versetzt, die Möglichkeiten der Datenanalyse für die Verbesserung von Entscheidungsgrundlagen Ihres Unternehmens zu erkennen und Verbesserungsmöglichkeiten im eigenen Unternehmen anzustoßen.
• Sie sind in der Lage, die Potentiale von (Advanced) Analytics für Ihr Unternehmen zu erkennen, den Status quo einzuschätzen und Ansätze einer Optimierung zu initiieren.
• Sie erhalten eine Einführung in die zentralen Begriffe und Konzepte von (Advanced) Analytics, wie z.B. Korrelationsanalysen, Regressionen, Entscheidungsbäumen, Neuronale Netze u.a.
• Sie kennen aktuelle (Advanced) Analytics Methoden, Modelle und Funktionsweisen und können unterschiedliche Gestaltungsvarianten, Schwachstellen und Optimierungsmöglichkeiten beurteilen.
• Sie sind in der Lage, die Möglichkeiten von (Advanced) Analytics als Entscheidungshilfe in Ihrem Unternehmen zu erkennen, eine Einschätzung des Status quo vorzunehmen und eine Optimierung zu initiieren.
• Sie lernen die Potentiale von Analytics-Lösungen für (treiberbasierte) Planung, Budgetierung und Forecasting sowie Simulation kennen und können diese anwenden.

Das Modul kombiniert drei Inputtage mit einer mehrmonatigen online-gestützten Selbstlern- und Projektarbeitsphase.

Für den Abschluss des Moduls mit einem Hochschulzertifikat (inkl. Prüfung) ist ein Gesamtaufwand von 180 Stunden veranschlagt. Dies entspricht einem Äquivalent von 6 ECTS. Für den Abschluss des Moduls als Weiterbildung mit Teilnahmebescheinigung ohne Prüfung wird ein geringerer Gesamtaufwand veranschlagt.

Für die Teilnahme mit Prüfung (Zertifikat) ist zudem ein abgeschlossenes Hochschulstudium Voraussetzung, das Sie über Ihr Hochschulzeugnis bei der Anmeldung (Upload) nachweisen. Zusätzlich empfehlen wir für einen gewinnbringenden Wissenstransfer auf Ihre berufliche Praxis eine mindestens einjährige Berufserfahrung.

Das Modul kann aber auch als Weiterbildung mit Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung) besucht werden.

Die Gebühr für das Modul beträgt 1540 Euro und 100 Euro Prüfungsgebühr.Verpflegung und Seminarunterlagen sind in den Teilnahmegebühren eingeschlossen. Persönliche Aufenthalts- und Reisekosten sind von den Teilnehmenden selbst zu tragen.

Kosten für Weiterbildung (Entgelte, Reise, Unterkunft) können steuerrechtlich geltend gemacht werden. Weiterhin besteht die Möglichkeit, Bildungsurlaub/-zeit zu beantragen.

Bei erfolgreichem Abschluss des Moduls mit einer Prüfungsleistung erhalten Sie ein Zertifikat der Hochschule der Medien, das Ihre erworbenen Kompetenzen und ECTS-Punkte bestätigt.

Die erworbenen Kompetenzen können imberufsbegleitendes Masterangebot Data Science (M.Sc.) angerechnet werden. Bei Rückfragen hierzu stehen wir Ihnen gerne unter weiterbildung@hdm-stuttgart.de zur Verfügung.

Weiterhin besteht die Möglichkeit, das Modul als Weiterbildung zu absolvieren und es mit einer Teilnahmebescheinigung (ohne Prüfung und ECTS-Punkte) abzuschließen.